С 11 по 14 мая в Шэньчжэне в этом году прошли сильнейшие непрерывные проливные дожди. Высоковольтная линия электропередачи, аорта электроснабжения, проходящая через горы, цела и невредима. Это неотделимо от «волшебной силы» цифровых технологий.
«Мы развернули систему кругового мониторинга в более чем 6900 опорах ЛЭП в городе для автоматического выявления скрытых опасностей и дефектов линий электропередач с помощью алгоритма искусственного интеллекта. Комплексная эффективность увеличена в 11 раз по сравнению с традиционным режимом». Хуйкун Пей, глава линейного отдела Института управления передачей Шэньчжэньского бюро электроснабжения, сказал, что в систему встроены алгоритмы искусственного интеллекта, такие как идентификация горных пожаров, которые могут выявлять горные пожары и сигнализировать о них, а также обеспечивать поддержку данных для предотвращения городских стихийных бедствий. , смягчение последствий и реагирование на чрезвычайные ситуации при обеспечении безопасности линий электропередачи.
(на рисунке показана интеллектуальная система мониторинга линии электропередачи)
В дополнение к линиям электропередачи цифровые технологии также используются в области преобразования и распределения электроэнергии, реализуя панорамное восприятие состояния энергосистемы и виртуальную реальную связь посредством цифровых двойников. «В области цифровой подстанции мы разработали алгоритмы мониторинга состояния оборудования и выявления скрытых опасностей. С помощью инспекционного робота 5g, 5g-камеры и других интеллектуальных терминалов видеоинспекция AI поддерживает инспекцию и интеллектуальную работу, а эффективность инспекции повышается примерно в 2,7 раза. раз».
Хуанвэйчжао, технический эксперт главного сетевого производственного центра Шэньчжэньского бюро электроснабжения, представил, что в области распределения электроэнергии в сочетании с системой онлайн-мониторинга в реальном времени он может осуществлять мониторинг в реальном времени и раннее предупреждение о состоянии распределительной сети. , быстрое обнаружение неисправности, автоматическая изоляция неисправности, а также улучшение гарантированной способности источника питания «последнего километра».
Понятно, что благодаря массивным данным мониторинга энергосистемы, собранным цифровой электросетью, Шэньчжэньское бюро электроснабжения также запустило «Супермозг» и выпустило первую в стране модель предварительного обучения по мониторингу энергетического оборудования в этом году, всесторонне улучшая НИОКР. эффективность и точность интеллектуальных алгоритмов. Возьмем в качестве примера производственный командный центр, благодаря многосистемной связи и анализу больших данных время обработки неисправностей в центре сокращается в среднем более чем на 1 час, что значительно повышает надежность энергоснабжения.
